Метка: bigdata

ETL (Extract, Transform, Load) и ELT (Extract, Load, Transform) — это два подхода к обработке данных, используемые в сфере данных и аналитики.

HDFS (Hadoop Distributed File System) — это распределенная файловая система, разработанная для хранения и обработки больших объемов данных на кластерах серверов. Она является ключевым компонентом Apache Hadoop, который представляет собой открытый и распределенный фреймворк для обработки и анализа больших данных.

Apache Hadoop — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки и хранения больших объемов данных в распределенной среде

ER-диаграммы (Entity-Relationship diagrams) — это графические схемы, используемые для моделирования структуры данных в информационных системах.

Горизонтальное и вертикальное масштабирование являются двумя основными подходами к увеличению производительности и мощности систем работы с большими данными (Big Data).

Теорема CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance) — это концептуальный фреймворк, который описывает основные ограничения, связанные с проектированием распределенных систем.

Распределенный SQL (Distributed SQL) — это подход к обработке SQL-запросов, который позволяет работать с данными, хранящимися и обрабатываемыми на нескольких узлах или устройствах в распределенной среде.

OLAP (Online Analytical Processing) и OLTP (Online Transaction Processing) являются двумя различными подходами к обработке данных, используемыми в информационных системах. Опишем их основные характеристики, различия и области применения.