HDFS (Hadoop Distributed File System) — это распределенная файловая система, разработанная для хранения и обработки больших объемов данных на кластерах серверов. Она является ключевым компонентом Apache Hadoop, который представляет собой открытый и распределенный фреймворк для обработки и анализа больших данных.
Читать далее...Apache Hadoop — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки и хранения больших объемов данных в распределенной среде
Читать далее...PHP-FIG (PHP Framework Interop Group) — это группа, состоящая из разработчиков PHP, которые сотрудничают для создания стандартов и спецификаций с целью улучшения совместимости и взаимодействия различных компонентов и библиотек PHP.
Читать далее...ER-диаграммы (Entity-Relationship diagrams) — это графические схемы, используемые для моделирования структуры данных в информационных системах.
Читать далее...Горизонтальное и вертикальное масштабирование являются двумя основными подходами к увеличению производительности и мощности систем работы с большими данными (Big Data).
Читать далее...Теорема CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance) — это концептуальный фреймворк, который описывает основные ограничения, связанные с проектированием распределенных систем.
Читать далее...Распределенный SQL (Distributed SQL) — это подход к обработке SQL-запросов, который позволяет работать с данными, хранящимися и обрабатываемыми на нескольких узлах или устройствах в распределенной среде.
Читать далее...MariaDB и MySQL являются реляционными базами данных, которые разделяют множество общих черт и имеют схожее назначение.
Читать далее...MongoDB и Cassandra — это две популярные NoSQL базы данных, которые имеют свои особенности и области применения
Читать далее...OLAP (Online Analytical Processing) и OLTP (Online Transaction Processing) являются двумя различными подходами к обработке данных, используемыми в информационных системах. Опишем их основные характеристики, различия и области применения.
Читать далее...